Skip to the content.

提示词追踪日志 — VLCC分析项目

本文件追踪用户在项目中使用的每一个分析提示词/指令。 每次对话后更新。最后更新:2026年3月3日


提示词1:初始多模型VLCC周期顶部估值

日期:2026年3月1日

将以下中文提示词翻译成英文,用多个AI模型(GPT、Opus 4.6等优秀模型)运行,然后汇编对比报告:

DHT与FRO的VLCC周期顶部估值回测规则:

  1. 数据口径:使用最新真实船队数量。Frontline为混合船队,需折算VLCC当量(VLCC=1.0,Suezmax=0.5,Aframax=0.3)。考虑规模效应。所有历史市值通胀调整至2026年美元。
  2. 周期定位:2008年=超级周期;2020年=浮储脉冲周期;2026-2028年=供给驱动的强周期,介于08与20之间。取中间偏上合理船均市值。
  3. 计算内容:通胀调整后船均市值、当前船队×VLCC当量、保守/中性/乐观三档目标市值、与当前市值对比计算上行空间。结论:谁弹性更大、谁性价比/确定性更高。
  4. 输出要求:简洁、可建模、无矛盾。

提示词2:看多论点强化

日期:2026年3月1日

修复Gemini 3 Pro无输出问题。结合当前看多市场环境增强分析:


提示词3:文档化与翻译

日期:2026年3月1日

将对话总结为.md文件。创建中文版本并翻译结果。全部放在一个文件夹中。


提示词4:市值更新

日期:2026年3月1日

市值相比2026年初已大幅变化。获取FRO和DHT的最新市值,更新所有文件。


提示词5:跨语言数据对齐

日期:2026年3月1日

中文版报告数据有误。对比英文版和中文版。英文版看起来更准确,但也需自查。确保两种语言的数字完全对齐。


提示词6:基本面深度研究

日期:2026年3月2日

两只股票过去3个月价格走势惊人相似(触底后2个月内翻倍)。但模型显示DHT的上行空间远大于FRO,这说不通。对两家公司做深度研究——获取两家公司和VLCC行业的公开报告——找出原因。提出可能的解释。


提示词7:Day1Global框架应用

日期:2026年3月2日

在GitHub上搜索tech-earnings-deepdive技能,并将其框架应用到分析中。


提示词8:经营杠杆(”SaaS经济学”)+ OPEC产量现实检验

日期:2026年3月2日

两个新的分析维度:

  1. 经营杠杆/SaaS经济学:VLCC利润类似SaaS——收入增长10%可能导致利润指数级增长,因为TCO(总拥有成本)基本固定。对VLCC、Suezmax和LR2做回溯分析。深入思考并调整报告。

  2. OPEC产量现实检验:OPEC宣布的增产不等于实际增产——类似美联储流动性,有月度调整和补偿性减产抵消了公告。”前置”的实际产量问题。彻底核查实际产量,与2008/2020大周期对比,找到真实的OPEC产出数据。


提示词9:目标价格

日期:2026年3月2日

报告缺少最重要的部分:目标价格。使用当前报告作为参考,跨模型运行,在报告末尾增加目标价格指引。


提示词10:GitHub部署

日期:2026年3月2日

将整个仓库推送到GitHub(liqiqiii)。为中文深度研究报告创建GitHub Page。


提示词11:会话历史总结

日期:2026年3月2日

回顾本项目的聊天历史。总结我为报告提出的所有建议,列出清单。然后翻译成中文。


提示词12:租约策略分析

日期:2026年3月2-3日

分析DHT和FRO的租约结构差异——现货/期租/FFA策略差异。生成图表比较两家公司对VLCC运价变化的敏感性、弹性和稳定性。用多个模型运行。总结结论加入现有报告框架。


提示词13:租约数据交叉验证

日期:2026年3月3日

数据差异:其他信息源显示锁定率为DHT 66/34,FRO 92/8(锁定=期租+现货长单+FFA)。交叉验证此数据与模型中使用的租约类型比例。

发现:混淆了两个不同指标——锁定率(Q1已签约天数占比)vs 租约类型(结构性现货/期租比例)。还发现DHT正从54%现货转向Q2 2026目标75%现货。用修正数据更新所有报告。


提示词14:提示词追踪

日期:2026年3月3日

维护一个.md文件追踪项目中使用的所有提示词。保持英文和中文双语版本。推送到GitHub,每次对话后更新。


提示词15:A股VLCC分析(招商轮船 vs 中远海能)

日期:2026年3月4日

使用相同的提示词框架、相同的报告结构和相同的分析技能(Day1Global、多模型、经营杠杆、目标价),对招商轮船(601872.SH)和中远海能(600026.SH)进行相同的分析。因为是不同股票市场(A股),单独输出报告。此外:

核心发现


提示词16:全组合盈利重算

日期:2026年3月4日

2026年盈利模型仅计算了VLCC板块弹性。招商轮船(~280艘船,5大板块)和中远海能(~185艘船,含18苏伊士+50阿芙拉/LR2+30 MR/LR1)均有大量非VLCC船队同样受益于油轮超级周期。用当前市场运费分别计算各油轮板块,同时纳入散货和LNG。使用与DHT/FRO分析相同的方法。

核心发现


提示词16b:跨市场比较修正

日期:2026年3月4日

此前用总市值除以VLCC数量对比美股同行存在根本性误导——忽略了200+艘非VLCC船。用4种方法修正:每船估值(招商最便宜,仅DHT的0.54倍)、分部加总(溢价1.2-1.6倍而非2.5-3倍)、PE对比、隐藏价值分析。


提示词17:$15万基准情景建模

日期:2026年3月4日

建模替代情景:2026年VLCC均价基准为$15万/天而非$10万/天。新增4B节,将两个基准并列对比。揭示卖方共识滞后带来的隐藏价值。

核心发现


提示词18:全报告双情景一致性更新

日期:2026年3月4日

4B节新增了$15万情景,但报告其余部分(核心结论、第五节、尤其是第九节)未同步更新为$10万/$15万/$20万双情景对比。全面检查报告,更新所有章节的目标价、PE和投资建议。第九节(投资建议)是最重要的部分——必须展示分情景目标价、买卖触发条件和配置建议。

同时将此规则写入RULES.md:每当新增情景或假设时,必须更新所有引用相关指标的章节,而非仅新增一个独立章节。

核心变更

提示词19:Day1Global框架追溯应用

日期:2026年3月4日

用户发现Day1Global tech-earnings-deepdive框架(已用于DHT/FRO报告)未列入RULES.md,也未应用于A股报告。决定:列为强制规则并追溯应用到A股报告。

A股报告新增内容(第十至十三节):

RULES.md:新增规则15 — Day1Global框架对所有股票分析报告强制适用。


提示词20:框架解耦(通用 vs 行业特定)

日期:2026年3月4日

将RULES.md和提示词日志解耦为通用(可复用于任何行业)和VLCC特定两部分。创建framework/文件夹:


提示词21:周期股规则(双周期回溯)

日期:2026年3月4日

在framework/文件夹中创建周期股专项规则。核心新增:

用户特定规则(周期规则1):”找出最近两个周期,回溯股价vs原材料价格(如钨价格、VLCC运费)的相关性,基于历史周期给出基本分析,预测我们现在处于周期的哪个位置。”


本文件将随新提示词的增加而更新。最后更新:2026年3月4日。

Prompt 22 (2026年3月4日) — 统一Copilot指令技能文件

请求: 将所有规则文件(通用14条 + 周期恨10条CRule + 项目5条P-Rule + 5个提示词模板)合并为单一的.github/copilot-instructions.md文件,Copilot自动读取。添加自动检测逻辑:始终应用通用规则,如果公司属于周期性行业则自动激活周期规则。 结果: 创建了.github/copilot-instructions.md,包含三层层级结构(通用 > 周期 > 项目特定)、自动检测逻辑、综合检查清单和可复用提示词模板。单一文件替代了手动引用framework/文件的需要。

Prompt 23 (2026年3月4日) - 中钨高新 (000657.SZ) 分析

请求: 使用统一的copilot-instructions.md框架(通用 + 周期性规则),对非航运周期股中钨高新(000657.SZ)进行完整分析。应用CRule 1-10(双周期回溯、PE压缩、经营杠杆、盈利敏感性等)。使用5个模型,创建单独文件夹,GitHub Pages集成。 结果: 创建tungsten/文件夹含中英文报告。5个模型独立给出卖出/止盈评级。关键发现:APT创历史新高(81万/吨,4倍于2024),股价1年+600%,PE 135倍(历史周期峰值13-25倍),即使按现货价计算远期PE仍达35倍。概率加杀12个月回报-30%至-39%。周期位置:深处第4阶段(狂热)。周期性框架的首次非航运应用。

Prompt 24 (2026年3月5日) - DHT/FRO 运价情景添加

请求: 在DHT/FRO报告中添加双情景对比( vs 平均VLCC运价)。当前仅显示结果。按规则14(全文件情景一致性)更新中英文报告。 结果: 添加P9B章节,包含完整的双情景对比表格(盈利、PE、EV/利润、股息率、3个PE水平目标价)。更新摘要中的情景概要表。更新投资论点以引用两种情景。关键发现:下 DHT PE降至3.6倍(22.4%股息率),FRO PE降至3.1倍(25.5%股息率)。到净利增加60-62%。中英文报告和dht-fro.md均已更新。

Prompt 25 (2026年3月5日) - 添加PB指标収FRO 2002-2008历史周期PE/PB

请求: 为和两种情景添加PB(市净率)数据。添加FRO 2002-2008超级周期历史PE/PB数据(逐年、峰值、周期均值)作为基准对比。按copilot-instructions.md更新中英文报告。 结果:

提示28(2026年4月7-8日)— 7家原油油轮公司同业全景 + 霍尔木兹海峡危机分析

请求:将分析从DHT/FRO扩展至7家公司的完整同业比较,涵盖DHT、FRO、INSW(International Seaways)、ECO(Okeanis Eco Tankers)、TNK(Teekay Tankers)、NAT(Nordic American Tankers)和CMBT(CMB.TECH/前Euronav)。在7个VLCC运价情景下($75K-$250K/天)建模盈利敏感性。包含霍尔木兹海峡开放正常化情景(5月/8月开放/全年关闭)。创建计算引擎(peer_analysis.py)。按仓库模式生成EN + CN报告。

背景

关键发现

创建文件:09_Tanker_Peer_Universe_EN.md、10_Tanker_Peer_Universe_CN.md、peer_analysis.py、peer_chart_data.json 更新文件:Prompt_Log_EN.md、Prompt_Log_CN.md、index.md、README.md

提示29(2026年4月8日)— DHT vs FRO 2026年4月深度更新

请求:按照05_Deep_Dive骨架创建更新的DHT vs FRO深度分析报告,使用2026年4月全部数据。添加$200K/$250K情景、霍尔木兹危机分析、更新的租约结构(DHT 75%现货)、船队更新(4艘新船交付)、单船期租合同表、INSW作为价值基准比较、霍尔木兹开放混合年化情景。

关键变更

文件创建: 11_DHT_FRO_April_Update_EN.md, 12_DHT_FRO_April_Update_CN.md, dht_fro_april_calc.py


提示词30(2026年4月10日)— VLCC市场结构性供给分析 + DHT/FRO更新

请求:两项交付物:

  1. 创建独立VLCC市场报告,分析结构性供需失衡(非公司层面)
  2. 更新DHT/FRO四月报告,增加结构性供给论证章节

研究内容

关键发现

文件创建:13_VLCC_Supply_Shortage_EN.md, 14_VLCC_Supply_Shortage_CN.md, chart_bdti_overlay.py 文件更新:11_DHT_FRO_April_Update_EN.md, 12_DHT_FRO_April_Update_CN.md, Prompt_Log_EN.md, Prompt_Log_CN.md, index.md, README.md